

Faculdade de
Ciência de Dados EAD
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de Bolsa
De R$1.206,42


Matriz Curricular
Sobre o Curso
Torne-se um profissional preparado para atuar em qualquer setor
Na UniFECAF, você aprende a liderar times, tomar decisões estratégicas e enfrentar os desafios de um mundo cada vez mais digital e dinâmico.

Microcertificações*
As disciplinas diferenciais se transformam em certificados que valorizam ainda mais o seu currículo;
*Iniciativa válida para ingressos a partir de 2021.


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Veja como você pode começar sua Graduação Presencial ou EAD na UniFECAF!
Ciência de Dados EAD na UniFECAF
Quem faz, recomenda!



Coordenação do Curso
OSVALDO SILVA JR.

Formação: Administração com habilitação em Sistemas de Informação
Especialização: Gestão da Tecnologia da Informação
Mestrado: Educação Matemática
osvaldo.silva@fecaf.com.br
As credenciais da UniFECAF
Nosso diploma é reconhecido em todo o território nacional e válido inclusive para o conselho de classe, porque:
1.
Nota máxima no MEC, com tudo pra te colocar na frente no mercado!
2.
UniFECAF é credenciada pelo MEC e consta como regular no e-MEC.
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Cursos da mesma área para ajudar na sua escolha
A graduação em Ciência de Dados EAD da UniFECAF é uma excelente escolha para quem deseja ingressar em uma das áreas mais promissoras da tecnologia. Essa formação proporciona uma base sólida em estatística, programação e análise de grandes volumes de dados, preparando os alunos para atuar com inteligência artificial, aprendizado de máquina e tomada de decisões baseada em dados.
Em resumo, a graduação em Ciência de Dados EAD da UniFECAF é uma opção inteligente para quem busca uma carreira dinâmica e valorizada no mercado. O curso oferece uma base técnica robusta e capacita os estudantes para atender às demandas de um setor em constante crescimento e evolução.
Ficou com alguma dúvida sobre o curso de Ciência de Dados EAD?
Fica tranquilo(a) que a gente responde:
O que faz um formado em Ciência de Dados?
A faculdade de Ciência de Dados EAD da UniFECAF abrange disciplinas como estatística, programação, aprendizado de máquina, inteligência artificial, banco de dados e visualização de dados. Além da teoria, os alunos desenvolvem projetos práticos para aplicar os conceitos em problemas do mundo real. O aprendizado envolve ferramentas como Python, R, SQL e técnicas avançadas de análise de dados.