Faculdade de
Ciência de Dados EAD

2.5 anos

Tecnológico

Estude onde e quando quiser!

2.5 anos

Tecnológico

Até 55%
de Bolsa

De: R$1.206,42

Por: R$

542,89
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Matriz Curricular

BIG DATA & SCALABLE SYSTEMS

  • Big Data and Distributed Computing60h
  • Data Engineering and Pipelines60h
  • Machine Learning Ops (MLOps)60h
  • Real-Time Data Analysis60h

BUSINESS & ETHICAL APPLICATIONS OF DATA SCIENCE

  • Business Applications and Decision Making60h
  • Ethics and Privacy in Data Science60h

ELETIVAS

  • LIBRAS60h
  • Unsupervised Learning60h

FOUNDATIONS OF DATA SCIENCE & PROGRAMMING

  • Data Processing and CollectionDatabases for Data Science60h
  • Databases for Data Science60h
  • Development Tools & Cloud Computing60h
  • Programming for Data Science (Python & R)60h

INTRODUCTION TO TECHNOLOGY

  • Agile Methods60h
  • Computational Logic Using Python60h
  • Database Modeling & SQL120h
  • Mathematical Logic60h

MACHINE LEARNING & AI

  • Data Mining and Predictive Analytics60h
  • Deep Learning and Neural Networks60h
  • Explainable Artificial Intelligence60h
  • Introduction to Machine Learning60h

MERCADO E CARREIRA

  • ESG: Sustentabilidade das Organizações60h
  • Gestão da Diversidade e Políticas de Inclusão60h
  • Linguagens e Comunicação60h

NETWORK & CYBER SECURITY MANAGEMENT

  • Computer Architecture and Organization60h
  • Computer Network60h
  • Cyber Security60h
  • Server and Data Center Administration60h

STATISTICS & DATA ANALYTICS

  • Statistics and Probability for Data Science60h
  • Advanced Statistical Models60h
  • Time Series and Forecasting60h

Sobre o Curso

Torne-se um profissional preparado para atuar em qualquer setor.

Na UniFECAF, você aprende a liderar times, tomar decisões estratégicas e enfrentar os desafios de um mundo cada vez mais digital e dinâmico.

Imagem de um rapaz de costas olhando para o computador

Microcertificações*

As disciplinas diferenciais se transformam em certificados que valorizam ainda mais o seu currículo;

Iniciativa válida para ingressos a partir de 2021*

AGILE METHODOLOGY
BASIC COMPUTER ARCHITECTURE
BIG DATA PROCESSING & DISTRIBUTED SYSTEMS
Ícone microcertificação
CONFIGURATION AND DESIGN OF SMALL BUSINESS AND HOME NETWORKS
CYBERSECURITY FOUNDATION
DATA PIPELINE DEVELOPMENT & AUTOMATION
DATA SCIENCE PROGRAMMING SPECIALIST
DATA WRANGLING & PREPROCESSING
Ícone microcertificação
DATABASE DESIGN & MANAGEMENT FOR DATA SCIENCE
MACHINE LEARNING DEPLOYMENT & OPERATIONS
STATISTICAL FOUNDATIONS FOR DATA SCIENCE
Ícone microcertificação
Caracter de tecnologia
Vídeo do coordenador osvaldo de Tecnologia da UniFECAF
Selo UniFECAF

Mercado de Trabalho

Mercado de Trabalho

Salário

Os salários variam conforme experiência, qualificação, localização e porte da empresa. Cientistas de dados iniciantes podem ganhar entre R$ 4.000 e R$ 8.000 mensais. Com mais experiência, os salários podem ultrapassar R$ 15.000 em empresas de grande porte.

Carreira

A área de Ciência de Dados EAD oferece diversas oportunidades no mercado de trabalho. Uma vantagem dessa carreira é a alta demanda por profissionais qualificados, impulsionada pelo crescimento do volume de dados e a necessidade de análise estratégica. Especializações na área incluem aprendizado de máquina, estatística, inteligência artificial, engenharia de dados e visualização de dados.

Desafios

Resumindo, a área de Ciência de Dados EAD oferece grandes oportunidades no mercado de trabalho, diversas especializações e salários atrativos.

Vídeo do coordenador osvaldo de Tecnologia da UniFECAF
Selo UniFECAF

Mercado de Trabalho

Salário

Os salários variam conforme experiência, qualificação, localização e porte da empresa. Cientistas de dados iniciantes podem ganhar entre R$ 4.000 e R$ 8.000 mensais. Com mais experiência, os salários podem ultrapassar R$ 15.000 em empresas de grande porte.

Carreira

A área de Ciência de Dados EAD oferece diversas oportunidades no mercado de trabalho. Uma vantagem dessa carreira é a alta demanda por profissionais qualificados, impulsionada pelo crescimento do volume de dados e a necessidade de análise estratégica. Especializações na área incluem aprendizado de máquina, estatística, inteligência artificial, engenharia de dados e visualização de dados.

Desafios

Resumindo, a área de Ciência de Dados EAD oferece grandes oportunidades no mercado de trabalho, diversas especializações e salários atrativos.

Por que estudar na UniFECAF?
Como entrar na UniFECAF
Processo Seletivo
Inscreva-se em menos de 1 minuto. É 100% online, rápido e gratuito.Faça sua matrícula
Transferência
Aproveite as disciplinas já cursadas e continue seu curso com a gente.Vem pra UniFECAF
Nota do ENEM
Entre com sua média do ENEM e conquiste bolsas de até 100%.Vem pra UniFECAF
Prouni
Aproveite sua nota do último ENEM para tentar uma bolsa.Entre com o Prouni
Foto do coordenador Osvaldo dos cursos Tech da UniFECAF
Foto do coordenador Osvaldo dos cursos Tech da UniFECAF

Coordenação do Curso

Osvaldo Silva Jr.

Formação: Administração com habilitação em Sistemas de Informação

Especialização: Gestão da Tecnologia da Informação

Mestrado: Educação Matemática

osvaldo.silva@fecaf.com.br

Acessar Lattes completo

Introdução

A ciência de dados EAD se tornou uma das formações mais procuradas por quem deseja ingressar em uma das carreiras mais promissoras do mercado atual.

Com a expansão do trabalho remoto e o crescimento constante do uso de dados em empresas de todos os setores, fazer um curso de ciência de dados online é uma oportunidade estratégica para desenvolver competências técnicas valorizadas e conquistar alta empregabilidade.

Ao optar por uma faculdade ciência de dados a distância, o estudante combina flexibilidade, qualidade acadêmica e acesso a uma profissão em rápida ascensão.

O que faz quem se forma em ciência de dados?

O profissional formado em ciência de dados atua analisando grandes volumes de informações para extrair insights que orientam decisões estratégicas. Ele utiliza técnicas de estatística, programação, machine learning e visualização de dados para identificar padrões, prever cenários e propor soluções eficientes para problemas complexos.

Quem conclui uma graduação em Data Science pode trabalhar com:

Criação de modelos preditivos; análise de dados estruturados e não estruturados; desenvolvimento de algoritmos de inteligência artificial; construção de dashboards e relatórios analíticos; interpretação de indicadores para empresas de tecnologia, finanças, varejo, saúde, logística e mais.

A formação permite atuação em cargos como cientista de dados, analista de dados, engenheiro de dados, pesquisador em machine learning e consultor estratégico orientado a dados.

Quanto ganha um profissional de ciência de dados?

O salário de um profissional de ciência de dados está entre os mais altos do mercado de tecnologia. Iniciantes podem começar com remunerações acima da média nacional, enquanto profissionais experientes alcançam valores muito expressivos.

Em média: iniciantes podem ganhar entre R$ 4.000 e R$ 8.000;

cargos de nível pleno variam entre R$ 8.000 e R$ 15.000;

posições sênior e especialistas superam facilmente os R$ 20.000.

A valorização da carreira é impulsionada pela alta demanda, pela escassez de profissionais qualificados e pela necessidade das empresas de tornarem seus processos mais eficientes por meio da análise de dados. Por isso, investir cedo em uma graduação em Data Science EAD é uma estratégia inteligente para quem busca crescimento rápido e estabilidade profissional.

Curso de ciência de dados: flexibilidade e inovação

A graduação ciência de dados EAD oferece a combinação ideal entre teoria sólida, prática intensiva e rotina flexível. Por ser um formato online, o aluno tem liberdade para estudar no próprio ritmo, acessar conteúdos atualizados e aplicar imediatamente o que aprende em atividades e projetos reais. Ao longo do curso, o estudante desenvolve habilidades em: programação em Python e R;

bancos de dados SQL e NoSQL; estatística aplicada; machine learning e inteligência artificial; análise exploratória e visualização de dados; engenharia de dados e big data.

As metodologias ativas presentes na faculdade ciência de dados tornam o processo de aprendizagem mais dinâmico, permitindo que o aluno construa um portfólio robusto antes mesmo de concluir o curso, aumentando sua competitividade no mercado de trabalho.

Por que escolher ciência de dados na UniFECAF?

Optar pela UniFECAF significa estudar em uma instituição reconhecida pela inovação, pela qualidade acadêmica e pelo compromisso com a empregabilidade. O curso foi desenvolvido com foco no mercado real, garantindo que o aluno aprenda as competências mais exigidas pelas empresas atuais.

Entre os diferenciais estão:

disciplinas alinhadas às demandas da indústria 4.0;

professores com experiência prática em tecnologia e análise de dados;

materiais atualizados e acesso a ferramentas amplamente utilizadas no setor;

ambiente virtual intuitivo e suporte acadêmico ágil;

projetos práticos que fortalecem o portfólio profissional.

Além disso, a UniFECAF oferece diferentes formas de ingresso, valores acessíveis e uma formação pensada para que os estudantes construam carreiras sólidas e prontas para o futuro.

Para quem busca uma faculdade ciência de dados confiável, moderna e eficaz, a UniFECAF representa uma escolha estratégica e segura.

Ficou com alguma dúvida sobre o curso de Ciência de Dados EAD?

Fica tranquilo(a) que a gente responde:

O que faz um formado em Ciência de Dados?

Ele desenvolve modelos preditivos, cria soluções baseadas em inteligência artificial e apoia empresas na tomada de decisões estratégicas. Pode atuar em diversas áreas, como tecnologia, saúde, finanças e marketing, ajudando a otimizar processos e melhorar resultados.
Quanto tempo dura o curso de Ciência de Dados?
A faculdade de Ciência de Dados EAD na UniFECAF tem a duração de 2.5 anos, distribuídos em 5 semestres. Esse período busca manter o equilíbrio entre a teoria acadêmica e a preparação prática. 
O que se estuda no curso de Ciência de Dados?
A faculdade de Ciência de Dados EAD da UniFECAF abrange disciplinas como estatística, programação, aprendizado de máquina, inteligência artificial, banco de dados e visualização de dados. Além da teoria, os alunos desenvolvem projetos práticos para aplicar os conceitos em problemas do mundo real. O aprendizado envolve ferramentas como Python, R, SQL e técnicas avançadas de análise de dados.
Quais os desafios de cursar Ciência de Dados EAD?
A faculdade de Ciência de Dados EAD exige disciplina, organização e dedicação para acompanhar os conteúdos e realizar as atividades. É recomendado buscar interação com professores e colegas para tirar dúvidas e participar de projetos colaborativos.
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