O que as empresas buscam nos profissionais na era da IA?
As empresas buscam profissionais capazes de combinar conhecimento técnico, uso responsável de tecnologia e habilidades humanas para resolver problemas e tomar decisões. Nesse cenário, o domínio de ferramentas de IA ganha importância, mas competências como pensamento analítico, criatividade, comunicação e adaptabilidade continuam relevantes.
A transformação do mercado de trabalho também aumenta a necessidade de atualização profissional. Um levantamento analisado pela Fundação Getulio Vargas, por meio da Escola de Administração de Empresas de São Paulo, aponta que 67% das organizações brasileiras têm dificuldade para encontrar profissionais qualificados, enquanto 45% mantêm vagas abertas pela falta de candidatos com o perfil adequado. O cenário reforça a importância do desenvolvimento contínuo de competências para acompanhar as novas demandas das empresas.
Por isso, vale observar quais capacidades estão ganhando espaço nos processos seletivos e na rotina das organizações.
Como a inteligência artificial está mudando o trabalho?
A inteligência artificial já é utilizada para automatizar tarefas, analisar informações e apoiar diferentes processos. Isso não significa que todas as funções serão substituídas, mas que diversas atividades estão sendo reorganizadas.
A inteligência artificial já está alterando as competências exigidas pelo mercado de trabalho. Segundo o Barômetro de Empregos de Inteligência Artificial 2025, da PwC, o número de vagas no Brasil que exigiam conhecimentos em inteligência artificial quase quadruplicou, passando de 19 mil, em 2021, para 73 mil, em 2024. O estudo também identificou que as competências exigidas nas ocupações mais expostas à inteligência artificial estão mudando 66% mais rápido do que nas funções menos expostas à tecnologia.
Nesse contexto, saber trabalhar com tecnologia passa a fazer parte da preparação profissional.
Quais competências as empresas procuram?
O mercado não busca apenas pessoas que saibam operar ferramentas. A capacidade de interpretar informações, questionar resultados e aplicar conhecimentos em situações reais também ganhou importância.
Entre as competências que podem fazer diferença estão:
- Letramento digital: capacidade de compreender e utilizar ferramentas tecnológicas no trabalho.
- Pensamento analítico: habilidade para interpretar informações, identificar relações e apoiar decisões.
- Adaptabilidade profissional: disposição para aprender novas ferramentas e modificar processos quando necessário.
- Habilidades comportamentais: comunicação, colaboração, liderança e capacidade de lidar com mudanças.
- Aprendizado contínuo: disposição para atualizar conhecimentos conforme as tecnologias e demandas evoluem.
O relatório do Fórum Econômico Mundial coloca IA e big data entre as habilidades de crescimento mais rápido até 2030. Ao mesmo tempo, criatividade, resiliência, flexibilidade, agilidade e pensamento analítico também aparecem entre as competências em alta.
Como usar IA sem depender das respostas da ferramenta?
Saber utilizar uma ferramenta de IA não significa aceitar automaticamente tudo o que ela produz. O profissional precisa verificar informações, comparar fontes, identificar possíveis erros e adaptar os resultados ao contexto da atividade.
Essa capacidade é especialmente importante em tarefas que envolvem dados, produção de conteúdo, atendimento, programação, marketing e gestão.
Para Osvaldo Silva Jr., coordenador dos cursos de Tecnologia da UniFECAF, a atuação profissional em tecnologia envolve mais do que executar tarefas técnicas: “Seu trabalho vai muito além da programação: envolve planejamento, testes, melhoria contínua e colaboração com diferentes equipes.”
A observação também se aplica a outras áreas: a tecnologia pode acelerar processos, mas a análise e a decisão continuam dependendo do profissional.
O inglês ainda é importante com a expansão da IA?
Sim. A fluência em inglês pode ampliar o acesso a documentações, pesquisas, ferramentas e oportunidades profissionais internacionais.
Embora as ferramentas de IA consigam traduzir textos e auxiliar na comunicação, o conhecimento do idioma continua relevante para interpretar conteúdos técnicos, participar de reuniões, negociar e trabalhar com equipes de diferentes países.
O inglês também pode facilitar o acesso a materiais de atualização profissional, especialmente em áreas de tecnologia, negócios e inovação.
Como se preparar para as mudanças no mercado?
A preparação não exige dominar todas as ferramentas disponíveis. O mais importante é entender como a tecnologia pode ser aplicada à área de atuação e desenvolver competências que permitam acompanhar mudanças.
Algumas estratégias práticas incluem:
- Identificar tarefas repetitivas que podem ser automatizadas.
- Aprender a utilizar ferramentas de IA relacionadas à profissão.
- Desenvolver capacidade de análise e verificação das informações.
- Criar projetos práticos para demonstrar conhecimentos.
- Manter uma rotina de aprendizado contínuo.
- Acompanhar mudanças e tendências da própria área.
Essa preparação pode começar ainda na graduação, por meio de projetos, atividades práticas e contato com ferramentas utilizadas pelas empresas.
A formação superior ajuda na preparação para o mercado?
A graduação pode contribuir para desenvolver conhecimentos técnicos e competências aplicáveis a diferentes contextos profissionais. Além da formação específica, projetos acadêmicos podem estimular resolução de problemas, trabalho em equipe e aplicação prática do conhecimento.
Cursos relacionados a tecnologia e negócios também vêm incorporando conteúdos ligados à transformação digital. Na graduação em Marketing da UniFECAF, por exemplo, a matriz inclui conteúdos de análise de dados, marketing digital e inteligência artificial aplicada ao marketing.
A formação, portanto, pode ser combinada com experiências práticas, cursos complementares e atualização constante.
Dúvidas frequentes (FAQ)
A inteligência artificial vai substituir profissionais?
A IA pode automatizar determinadas tarefas e modificar funções, mas o impacto varia conforme a profissão, o setor e o nível de adoção tecnológica. O Fórum Econômico Mundial projeta criação de 170 milhões de empregos e deslocamento de 92 milhões até 2030, resultando em saldo líquido positivo de 78 milhões de postos.
Quais habilidades serão mais importantes?
Competências tecnológicas, como IA e big data, devem crescer em importância, mas pensamento analítico, criatividade, liderança, flexibilidade e capacidade de aprendizagem também aparecem entre as habilidades em alta.
Preciso saber programar para trabalhar com IA?
Não necessariamente. A necessidade de programação depende da profissão e da função. Em muitas áreas, o mais importante é compreender como utilizar ferramentas de IA para apoiar tarefas, analisar informações e melhorar processos.
Como começar a desenvolver essas competências?
O primeiro passo é identificar quais tecnologias já são utilizadas na sua área e escolher uma ferramenta ou habilidade para estudar. A prática em projetos reais ou acadêmicos ajuda a transformar conhecimento teórico em experiência.
Considerações finais
O profissional na era da IA precisa combinar conhecimento da própria área com capacidade de utilizar tecnologia, analisar informações e adaptar-se a novas demandas. Não se trata apenas de aprender uma ferramenta, mas de compreender quando e como aplicá-la com responsabilidade.
As mudanças no mercado reforçam a importância de uma formação que una competências técnicas e comportamentais. Por isso, investir em conhecimento, experiências práticas e atualização profissional pode ajudar a acompanhar as transformações provocadas pela inteligência artificial.